Спецкурс "Управление знаниями" |
для студентов 2-5 курсов
лектор: к.ф.-м.н. Корухова Юлия Станиславовна
Лекции спецкурса закончены.
... Страница находится в процессе разработки ...
Расписание
Лекции спецкурса закончены.
Aннотация
В курсе рассматриваются вопросы связанные c управлением знаниями в организациях и технологии, используемые на разных этапах: для представления знаний, хранения информации, построения выводов, использования прецедентов, распространения знаний.Литература
- I. Fernandez, A. Gonzalez and R. Sabherwal Knowledge management - Prentice Hall, 2004.
- E. Awad, H. Ghaziri Knowledge management - Prentice Hall, 2004 (главы 1,2,3,4,5,7,9,10, 11,12,13).
- Ronald J. Brachman, Hector J.Levesque Knowledge representation and reasoning – Elsevier & Morgan Kaufmann, 2004
- Логический подход к ИИ — М.,Мир.1990
- SWI Prolog http://www.swi-prolog.org/
- Питер Джексон "Введение в экспертные системы" - издательский дом "Вильямс", Москва, Санкт-Петербург, Киев, 2001.
- Система CLIPS http://clipsrules.sourceforge.net/
Программа курса
- Введение, основные понятия и определения (данные, информация, знания), классификация знаний. Цели и задачи управления знаниями в организации. Основные шаги в управлении знаниями, используемые технологии и подходы.
- Искусственный интеллект (ИИ) как одна из основных технологий в управлении знаниями.
-
Представление знаний и методы построения выводов в системах искусственного интеллекта.
- Представление знаний на основе логики предикатов первого порядка, метод резолюций. Язык Пролог.
- Продукции. Понятие прямого и обратного вывода. Система CLIPS.
- Объектно-ориентированный подход (фреймы).
- Семантические сети.
- От семантических сетей (Semantic Network) к Semantic Web. Цели построения Semantic Web, понятие URI, RDF, языки описания метаданных, онтологии.
- Системы основанные на знаниях. Извлечение знаний для построения экспертных систем. Построение экспертных систем.
- Рассуждение на основе прецедентов (case-based reasoning). Построение библиотеки примеров, организация поиска в библиотеке, адаптация. Сравнение экспертных систем и систем, использующих рассужение на основе прецедентов.
- Репозитории данных. Использование интеллектуального анализа данных (data mining) для получения знаний. Обзор основных подходов: индуктивного, статистического, использования нейронных сетей. Стандарт CRISP-DM построения приложений, использующих технологии интеллектуального анализа данных в организациях.
- Распространение знаний.[Этот вопрос программы не выносится на экзамен]
... Страница находится в процессе разработки ...